DigiCert推出用于保护AI智能体、模型和内容的全新AI信任架构

这些新功能为AI系统的保护与管理方式提供了加密证明

犹他州李海市——2026年4月30日——智能信任领域的全球领军企业DigiCert今日推出全新的AI信任架构，该架构旨在帮助组织保护AI系统及其输出内容。同时，DigiCert还发布了用于保护自主智能体与AI模型的多项新功能，以及用于在AI时代提供可验证内容真实性的独立功能。 

人工智能正在以前所未有的速度加速创新，同时也在打破传统的信任模式。自主智能体以机器速度在企业系统中运行；AI模型带来了新的供应链与知识产权风险；无法再凭表面价值来判断数字内容是否值得信任。 这一挑战的核心在于，缺乏对AI系统的可加密验证的控制。具体来说，即AI系统是什么、被授权做什么、及其产出什么。

DigiCert首席执行官Amit Sinha表示：“AI带来了新的信任挑战，组织所依赖的智能体、模型和内容，往往无法得到充分验证。DigiCert的使命是让人们对数字交互的安全性、私密性和真实性充满信心。借助公司的AI信任解决方案，我们帮助组织确认真实、安全且经过审批的内容，从而让AI能够被放心使用。”

为了应对这一挑战，DigiCert正在推出覆盖AI智能体、模型和内容的统一信任层。通过在AI生命周期中嵌入加密验证，组织可以针对自主系统实施基于身份的管理，验证模型完整性，并在一个统一、连贯的框架内建立内容来源证明。这种统一式方法通过DigiCert ONE的增强功能得以实现：

• AI智能体信任：提供AI智能体的发现、身份、管理和生命周期管理，让组织能够对自主系统进行身份验证、授权和审计。通过颁发加密身份和实施基于策略的控制，DigiCert能让企业像管理新的数字员工一样管理AI智能体，确保每项操作都可归因、受控，并符合安全与合规要求。

  
  

• AI模型信任：为AI模型提供加密保护与验证，包括安全打包、签名和运行时验证。通过为模型建立从开发到部署的可验证链式监管，组织可以确保：模型未被篡改、在可信环境中运行，并以安全方式处理敏感数据，即使在分布式或第三方基础设施中也是如此。

  
  

• 内容信任：能让组织对数字内容进行加密签名和验证，使用C2PA标准提供防篡改的来源证明和透明度。这能让组织证明内容来源、创建方式以及是否被更改，有助于打击虚假信息、品牌仿冒和AI生成式欺诈，同时增强对数字媒体的信心。

  
  

这些创新共同发挥作用，帮助组织从碎片化的手动方式转向自动化的信任架构，该架构可在AI系统中提供可验证的身份、防篡改的完整性以及持续的验证。

IDC安全与信任集团研究总监Jennifer Glenn表示：“AI正在迫使组织从根本上重新思考信任，将加密保障引入AI系统，能让企业独立验证身份、完整性和内容来源，从而使这些组织能够大规模构建值得信赖的AI。”

凭借统一的AI信任基础，组织能够在降低声誉与监管风险的同时加速采用负责任的AI。他们获得了验证内容来源、确保模型完整性以及负责任地管理AI智能体的能力，将安全与合规从被动流程转变为可衡量、可审计的能力。随着AI采用的加速，建立并验证信任的能力将成为企业成功与否的关键要求。DigiCert正在定义AI所需的信任基础设施，将成熟的PKI原则扩展到智能体、模型和内容。 

为了帮助组织应对这一转变，请参阅DigiCert的最新白皮书《AI的新型信任架构：通过加密证明保护智能体、内容与模型》。