2025-06-25
人工智能在SSL证书管理中的隐藏风险
2024 年，93%的安全领导者表示，他们的组织正在使用Gen AI，其中 91%专门将Gen AI用于网络安全操作。人工智能的应用只会越来越多：58%的组织正计划增加人工智能投资，在大型组织中，这一数字上升到70%。
人工智能可以实现证书生命周期流程（签发、更新、撤销和合规性检查）的自动化，从而减少人为错误和操作延迟。
中毒的数据集可以训练模型将伪造证书错误地归类为合法证书，从而实现中间人攻击或未经授权的访问。同样，对抗性攻击也会诱骗人工智能绕过验证检查。受到攻击的模型可能会批准带有更改元数据的伪造证书，从而破坏公钥基础设施（PKI）的完整性。
恶意提示可能会诱使人工智能工具泄露敏感的PKI详情或生成虚假证书。攻击者可能会利用人工智能驱动的证书颁发机构（CA）中的漏洞，为欺骗性域名颁发有效证书，从而实施网络钓鱼活动或SSL剥离攻击。
人工智能在黑客领域的最大影响之一是对网络钓鱼活动的影响。它让坏人能够制作超个性化的电子邮件，模仿合法的证书更新通知，并附上伪造的数字签名。
将人工智能与零信任架构相结合，可确保每个证书请求，甚至是人工智能批准的证书请求，都要经过严格的身份验证和最少权限访问控制。
可以将人工智能驱动的分析与先进的威胁情报相结合，让系统动态监控证书签发日志。它将在细微的偏差、异常的签发量或未经授权的访问尝试升级为全面的漏洞之前发现它们。
将严格的身份验证整合到证书生命周期管理中，对于应对人工智能在证书操作中引入的隐藏漏洞至关重要。通过在每个步骤（包括签发、更新和撤销）严格验证每个实体的身份，企业可以大大降低人工智能驱动的攻击风险。
人工智能在证书管理中的作用可能是一把双刃剑，但通过主动缓解和有效的自动化，可以降低这些风险。
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